Ziekenhuis test AI-camera die complicaties bij hartpatiënten kan voorspellen
In dit artikel:
In het Catharina Ziekenhuis in Eindhoven loopt nu het onderzoeksproject Advance ForSee: een samenwerking tussen het ziekenhuis, Philips en de Technische Universiteit Eindhoven die patiënten op de hartafdelingen monitort met camera’s en kunstmatige intelligentie. Doel is complicaties eerder te signaleren en beter te voorspellen hoe snel iemand na een operatie herstelt, terwijl de bewaking minder belastend wordt voor de patiënt.
In plaats van draagbare sensoren worden subtiele lichaamsbewegingen en kleurveranderingen vastgelegd door een camera boven het bed. Software zet die beelden om in continue metingen zoals hartslag en ademhalingsfrequentie. Een AI-algoritme zoekt vervolgens naar patroonveranderingen over tijd, niet alleen naar afzonderlijke waarden; zo kan het langzaam oplopende afwijkingen detecteren die op naderende verslechtering wijzen. Continu meten moet verpleegkundigen ook ontlasten van veel handmatige controles en maakt mogelijk sneller klinische beslissingen over behandeling en ontslag.
Advance ForSee bouwt voort op eerdere technische proeven die aangetoond hebben dat cameragebaseerde monitoring betrouwbare vitale functies kan afleiden. De nieuwe fase brengt de technologie naar echte patiëntenkamers om te zien hoe de algoritmen presteren in praktijksituaties met variërende lichtomstandigheden, bewegende familieleden en andere realistische verstoringen. Philips benadrukt dat nauwe samenwerking met clinici essentieel is om veilige en bruikbare systemen te ontwikkelen die aansluiten op de dagelijkse workflow.
Privacy is expliciet meegenomen in het ontwerp: de beeldanalyse gebeurt op pixelniveau zonder gezichtsherkenning, beelden worden niet opgeslagen en alleen afgeleide meetgegevens blijven beschikbaar. Patiënten kunnen de camera tijdelijk afdekken met een privacyluik en houden zo controle over de monitoring.
Hoewel de proef nu bij hartpatiënten draait, zien onderzoekers bredere toepassingsmogelijkheden, bijvoorbeeld op intensive care-afdelingen of bij andere postoperatieve patiënten. Als de methode zich bewijst, kan non‑contact, continu monitoren een nieuwe standaard worden: efficiëntere zorg, betere voorspellingen van herstel en meer comfort voor patiënten doordat minder sensoren aan het lichaam nodig zijn.