Video: robot van Google verslaat mensen in een potje tafeltennis

In dit artikel:

De robot ontwikkeld door Google DeepMind speelt tafeltennis en heeft al indruk gemaakt door menselijke spelers te verslaan, maar blijft achter tegen gevorderde tafeltennissers. DeepMind, een tak van Google die zich richt op kunstmatige intelligentie, traint deze robot door gebruik te maken van gegevens van menselijke spelers en door het creëren van een virtuele omgeving.

De robot voert analyses uit zodra een bal zijn kant opkomt, waarbij hij beslist welke slag het beste is (forehand of backhand) en hoe hij de bal moet raken om te scoren. Tijdens een serie van 29 wedstrijden tegen verschillende spelers, wist de robot te winnen van beginners, terwijl hij verloren ging tegen de gevorderden. De wedstrijden tegen gemiddelde spelers waren spannender, met een winpercentage van 55%.

De gevorderde spelers vonden het vooral leuk tegen de robot te spelen en probeerden zijn zwakke punten te ontdekken, met name op het gebied van ballen met backspin. Dit probleem lijkt voort te komen uit de snelheid waarmee de robot de spin moet inschatten en het moeilijkheden bij lage ballen. De ingenieurs zijn zich bewust van deze tekortkomingen en zijn van plan om de robot verder te verbeteren, met de mogelijkheid om in de toekomst ook te leren serveren.