Survival of the fittest: deze robots verbeteren zichzelf door evolutie

In dit artikel:

Professor Guszti Eiben van de Vrije Universiteit Amsterdam promoot evolutionaire robotica als methode om oplossingen te vinden wanneer de beste aanpak niet vooraf duidelijk is. Vanuit zijn achtergrond in evolutionary computing gebruikt hij biologische principes: variatie, selectie en kruising. Net als bij natuurlijke evolutie blijven de best presterende oplossingen “overleven” en combineren hun eigenschappen, waardoor opvolgende generaties idealiter steeds fitter worden. Deze aanpak biedt een geautomatiseerde route om robotontwerpen en -gedrag te optimaliseren bij complexe of slecht gespecificeerde problemen.