Nederlandse onderzoekers vinden slimme manier om AI-foto's te ontmaskeren

In dit artikel:

Onderzoekers van de Rijksuniversiteit Groningen hebben met hun startup ForensifAI een methode ontwikkeld om de herkomst van digitale afbeeldingen te onderzoeken. In plaats van vooral te letten op zichtbare fouten, analyseert de technologie de unieke, vrijwel onzichtbare afwijkingen in een camerasensor. Die vormen een soort digitale vingerafdruk waarmee kan worden gecontroleerd of een foto door een specifieke camera is gemaakt.

De methode kan helpen bij het opsporen van AI-beelden en gemanipuleerde foto’s, maar levert op zichzelf geen sluitend bewijs dat een afbeelding kunstmatig is gegenereerd of dat de afgebeelde gebeurtenis echt heeft plaatsgevonden. De onderzoekers, hoogleraar George Azzopardi en onderzoeker Guru Swaroop Bennabhaktula, ontwikkelden de technologie onder meer samen met de RDW. Daarbij onderzochten ze of pasfoto’s afkomstig waren van camera’s van geregistreerde fotografen. Dat kan bijdragen aan de bestrijding van face morphing, waarbij gezichten van twee personen digitaal worden samengevoegd om identiteitscontroles te omzeilen.

De resultaten vormden de basis voor ForensifAI, dat in juni 2026 een exclusieve licentieovereenkomst met de universiteit sloot. De startup richt zich eerst op identiteitscontrole en ziet daarnaast toepassingen voor verzekeringsclaims en journalistieke beeldverificatie. Er komen zowel systemen voor gebruik binnen organisaties als cloudoplossingen. Grootschalige, volledig automatische controle van sociale-mediabeelden is voorlopig nog niet haalbaar.