'Klassieke onderwijsprincipes kunnen toetsen weerbaarder maken tegen AI' 

In dit artikel:

Op 24 maart 2026 betogen onderzoekers Izaak Dekker (HvA) en Laurie Delnoij (UM) dat de opkomst van generatieve AI opleidingen dwingt hun toetspraktijk te herijken. Volgens hen ligt de oplossing niet in een verbod of in laissez‑faire, maar in hernieuwde aandacht voor twee klassieke pijlers: fysieke aanwezigheid tijdens lessen en het stelselmatig opbouwen van domeinkennis. Vanuit die visie formuleren zij zeven lessen voor wat zij noemen “AI‑robuust” toetsontwerp.

Kort gezegd verminderen aanwezigheid en sterke vakinhoud de kans dat toetsen gereduceerd worden tot het beoordelen van het vermogen om een AI‑tool te hanteren. Aanwezigheid maakt procesgestuurde en formatieve beoordelingen mogelijk, terwijl robuuste domeinkennis studenten helpt inhoudelijk te onderbouwen en kritische toetsing door docenten te doorstaan. Praktische implicaties zijn onder meer het verschuiven naar toetsen tijdens contacturen, taken die bewijs van het leerproces en reflectie vragen, en meer authentieke, persoonlijke of mondelinge vormen van beoordeling — maatregelen die vooral gericht zijn op het bevorderen van diep leren in plaats van het simpel tegenhouden van technologie.