Dezelfde oogst in kilo's, maar zwaardere peren dankzij een laserscan van de boom

In dit artikel:

Chinese onderzoekers hebben een methode ontwikkeld om nauwkeuriger te bepalen hoeveel jonge peren aan een boom mogen blijven hangen. Dat dunnen gebeurt normaal gesproken kort na de bloei op basis van ervaring. Het doel is te voorkomen dat een boom te veel vruchten draagt, waardoor de peren klein blijven.

De methode combineert laserscans van de boomkroon met een rekenmodel. Omdat afzonderlijke bladeren in een dichte perenboom moeilijk herkenbaar zijn, analyseerden de onderzoekers vooral de vorm en omvang van de kroon. Ze telden in 2022 en 2023 handmatig de bladeren van 150 bomen van drie Chinese rassen en gebruikten die gegevens om verschillende modellen te trainen. Een zogenoemd random-forestmodel voorspelde bij nieuwe bomen 85 procent van de verschillen in bladaantal. Vooral het kroonvolume bleek bepalend: een grotere kroon wijst doorgaans op meer bladeren en dus op een groter draagvermogen.

In 2024 en 2025 werd de aanpak getest bij 36 Cuiguan-perenbomen in een boomgaard bij Nanjing. In één rij werd traditioneel gedund, in de andere bepaalde het model hoeveel vruchtjes mochten blijven zitten, uitgaande van negentien bladeren per peer. Beide rijen leverden ongeveer evenveel kilo’s op, maar de modelgestuurde bomen produceerden grotere en zwaardere peren met minder zuur en daardoor een gunstiger zoet-zuurbalans.

De techniek is nog geen standaard. Het onderzoek vond plaats in slechts twee vergelijkbare boomgaarden, terwijl leeftijd, snoei en plantafstand de kroonvorm beïnvloeden. Bovendien zat de schatting gemiddeld ongeveer 150 bladeren naast het werkelijke aantal, oftewel circa acht peren per boom. Laserscanners zijn daarnaast duur en traag. De onderzoekers willen daarom nagaan of drones met laserscanners of gewone camera’s een goedkoper alternatief bieden.