'AI versnelt softwareontwikkeling, maar zorg dat de mens begrip houdt'

In dit artikel:

Softwareonderzoeker Ayushi Rastogi van de Rijksuniversiteit Groningen onderzoekt hoe grote softwareprojecten sneller, betrouwbaarder en inclusiever kunnen worden ontwikkeld nu kunstmatige intelligentie steeds vaker meehelpt aan code. Voor haar werk kreeg ze de Heineken Young Scientists Award in de natuurwetenschappen.

Rastogi bestudeert softwareontwikkeling in bedrijven en op open-sourceplatforms, waar duizenden kleine en grote wijzigingen voortdurend moeten worden beoordeeld en verwerkt. Een belangrijk inzicht uit haar onderzoek is dat veel gangbare regels in de software-industrie niet zo goed werken als gedacht: de grootte van een codewijziging blijkt bijvoorbeeld nauwelijks samen te hangen met hoe snel die wordt goedgekeurd. Volgens haar spelen ook werkdruk en sociale factoren mee, zoals wie met wie eerder samenwerkte.

Ook keek ze naar manieren om fouten te beperken. Nieuw codewerk blijkt beter te landen wanneer het aan een groep reviewers wordt toegewezen dan aan één vaste persoon, omdat teamleden dan zelf de meest geschikte collega kunnen aanwijzen. Daarnaast waarschuwt Rastogi dat de softwarewereld nog steeds te weinig divers is: teams bestaan vaak vooral uit witte mannen, terwijl uiteenlopende achtergronden juist helpen om blinde vlekken en oneerlijke systemen te voorkomen. Als voorbeeld noemt ze gezichtsherkenning die slechter werkt bij donkere huidtinten.

Nu AI steeds meer programmeertaken overneemt, vindt Rastogi het extra belangrijk dat ontwikkelaars grip houden op wat ze bouwen. Ze wil onderzoeken welke vaardigheden daarvoor nodig zijn en hoe mens en AI zo kunnen samenwerken dat snelheid en verantwoordelijkheid in balans blijven.