AI maakt duurzaamheidsdata pas echt bruikbaar

In dit artikel:

Duurzaamheidstechnologie levert veel data op, maar die informatie heeft pas effect wanneer ze wordt omgezet in een praktisch hulpmiddel. AI kan meetgegevens van bijvoorbeeld warmtenetten en zonneparken analyseren en patronen herkennen, zoals afnemende efficiëntie of signalen van een storing. Zonder systeem dat gebruikers waarschuwt of automatisch actie onderneemt, blijven zulke inzichten echter steken in technische rapporten.

Daarom ontwikkelen Nederlandse duurzaamheidsorganisaties steeds vaker maatwerksoftware, onder meer samen met gespecialiseerde bureaus in Amsterdam. Apps en dashboards kunnen beheerders realtime informeren over afwijkend energieverbruik en verschillende databronnen samenbrengen. Welke toepassing nodig is, hangt af van de gebruiker en het probleem: een technisch team heeft andere functies nodig dan burgers die hun energieverbruik willen volgen.

De aanbevolen aanpak is om klein te beginnen met een eerste versie die één taak goed uitvoert. Door die met echte gebruikers te testen en op basis van hun feedback uit te breiden, voorkomen organisaties investeringen in ongebruikte functies. Zo wordt AI niet alleen een model op een server, maar een dagelijks hulpmiddel dat energiebesparing en tijdige bijsturing mogelijk maakt.