AI kan energiegebruik van gebouwen met ruim een vijfde terugdringen: meer dan 200 MWh besparing per jaar

In dit artikel:

Kunstmatige intelligentie kan het energieverbruik van middelgrote kantoorgebouwen met ruim een vijfde verlagen in vergelijking met traditionele gebouwbeheersystemen. Dat blijkt uit onderzoek van Schneider Electric, waarin vier configuraties werden vergeleken: een traditioneel gebouwbeheersysteem, een slim IoT-systeem en varianten met edge- of cloud-AI. De modellen werden getest voor kantoren in Brisbane, Miami en Mumbai.

Een slim gebouwbeheersysteem bespaarde al ongeveer 9 tot 12 procent energie. Met cloud-AI liep de totale besparing op tot 21,7 à 22,4 procent, gemiddeld goed voor 203 MWh per gebouw per jaar. Edge-AI kwam uit op gemiddeld 169 MWh. De onderzoekers waarschuwen dat deze cijfers niet bewijzen dat cloudtechnologie technisch beter is, omdat beide systemen onafhankelijk zijn ontwikkeld. Edge-AI verwerkt gegevens lokaal, waardoor het sneller en minder afhankelijk van internet kan reageren; cloud-AI maakt centraal beheer van meerdere gebouwen eenvoudiger.

De grootste winst komt uit een flexibelere regeling van verwarming, ventilatie en airconditioning (HVAC), die bijna 40 procent van het energiegebruik van gebouwen vertegenwoordigt. AI kan installaties voortdurend aanpassen aan onder meer bezetting, weersverwachtingen en prestaties. De energie- en hardwarevoetafdruk van deze lichte AI-systemen bleef onder 1 procent van de gerealiseerde emissiereductie.

De resultaten zijn gebaseerd op modellen en praktijkpilots voor één type kantoor in warme klimaatzones. Ze vormen daarom geen garantie voor elk gebouw; onderzoek in andere gebouwtypen en klimaten is nodig.