AI kan diabetes vaststellen op basis van je stem

In dit artikel:

Een AI-model kan op basis van een stemopname van twintig seconden inschatten of iemand diabetes type 2 heeft. Onderzoekers onder leiding van neurowetenschapper Elisa Brann van AI-bedrijf Thymia trainden het model met stemmen van 21.000 mensen uit het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Het leerde subtiele kenmerken herkennen die vaker voorkomen bij diabetes, zoals een hese, overbelaste stem en korter kunnen spreken op één ademteug.

Bij een test met 7.319 nieuwe stemopnames identificeerde het model 82 procent van de mensen met diabetes. Dat is vergelijkbaar met een uitgebreide vragenlijst over onder meer leefstijl, familiegeschiedenis en medische gegevens, die 72 procent herkent. De stemmethode wees wel bij 47 procent van de gezonde deelnemers ten onrechte op diabetes, tegenover 32 procent bij de vragenlijst. Volgens onderzoeker Khiet Truong is dat voor een screening aanvaardbaar als daardoor minder mensen met diabetes worden gemist, al ligt het aantal onnodige vervolgtesten dan hoger.

Het model presteerde even goed bij mannen en vrouwen, maar minder goed bij mensen met een donkere huidskleur. Ook zou het voor gebruik in Nederland met Nederlandse stemmen moeten worden getraind. Stemanalyses zullen bloedtesten waarschijnlijk niet vervangen, maar kunnen wel helpen bepalen wie verder onderzocht moet worden. Volgens Truong is daarvoor nog aanvullend onderzoek nodig naar betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en toepasbaarheid in de zorg. Dat kan belangrijk zijn, omdat in Nederland naast 1,2 miljoen bekende patiënten naar schatting 400.000 mensen diabetes hebben zonder diagnose.