AI hoort diabetes type 2 aan je stem: "Geen vervanging voor een bloedtest"

In dit artikel:

Een AI-model van techbedrijf thymia kan mogelijk aan een stemopname van twintig seconden herkennen of iemand diabetes type 2 heeft. Onderzoekers van thymia en RMIT University trainden het model met 63.283 opnames van 21.129 mensen uit het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Vervolgens testten ze het op 7.319 Britse volwassenen die op afstand een kort verhaal inspraken.

Bij een vergelijking tussen deelnemers met en zonder diabetes wees het model in 80 procent van de gevallen de persoon met diabetes aan. Een aanvullende bloedtest bij 801 deelnemers, de betrouwbare standaard voor het vaststellen van diabetes, liet zien dat het model 82 procent van de mensen met diabetes herkende. Daar staat tegenover dat het bij 47 procent van de mensen zonder diabetes ten onrechte alarm sloeg. De test had daardoor een specificiteit van slechts 53 procent en is nog niet geschikt voor gebruik in de huisartsenpraktijk.

Het model baseert zich op stemkenmerken die eerder met diabetes in verband zijn gebracht, zoals een hese of ruwe stem en moeite om adem en stem tijdens het praten te beheersen. Wel kon het mensen indelen in laag, gemiddeld en hoog risico. In de laagste risicogroep had niemand bloedwaarden die wezen op diabetes of een voorstadium daarvan.